把握城市职住特征，是理解“人口，产业，城镇和交通”相互关系的重要抓手。近期，宁波市规划设计研究院依托手机信令大数据项目成果开展宁波市职住特征分析，深度挖掘数据要素价值，为城市规划，城市更新，交通治理等工作开展提前谋划，奠定基础。

人口维度：

人口导入与空间分布的动态监测标尺

通过手机信令等大数据手段对六区就业人口与居住人口的空间分布，流动轨迹及昼夜人口比进行动态监测，精准识别人口导入规模，结构特征与空间偏好，为优化住房供给，公共服务配置及城市功能布局提供量化支撑。

2019-2024年间，市六区新增就业人口26万人，年均增长率为1.5%。然而，受产业结构差异影响，不同功能板块呈现出明显分化的人口结构与居住偏好。以东部新城为例，依托高端服务业，数字经济和创新平台集聚优势，吸引了大量高学历，高收入就业人群，六年间，其就业人口增长3.3万人，增幅达30%，凸显出强劲的人才吸附力与区域发展活力。相比之下，大碶街道以传统制造业集群为主导，主要导入外来务工人员，同期就业人口仅增长0.19万人，增幅为1.44%，反映出人口流动性强，稳定性弱的特征，难以形成持续的人口增长势能。

街道镇工作人口变化TOP5 （红色为增长，绿色为降低）

产业维度：

职住匹配与功能协调的核心衡量准则

手机信令数据可精准识别各片区就业-居住OD对（“O”代表出发地，“D”代表目的地），通勤流向及通勤时间分布，进一步量化评估不同功能板块职住平衡指数（如职住比，通勤圈覆盖率等），为优化产业布局，完善混合功能开发，推动“以产促城，以城聚人”的深度融合提供数据支撑与规划依据。

职住失衡已成为宁波市长期面临的城市发展特征，突出表现为通勤距离普遍拉长，“5公里以内通勤比重”持续下降。2019-2024年间，全市平均通勤距离由6.6公里增至7.6公里，增幅达15%；同期，“5公里以内通勤比重”从61%降至56%。这一趋势在部分产业功能区尤为突出，以甬江实验室A区和B区为例，就业人口高度集聚，但受公共交通建设滞后，居住与生活配套布局不精准等因素制约，30%的就业者通勤距离超过5公里，10.5%甚至超过10公里，已显现出典型的“钟摆式通勤”特征，不仅影响通勤效率，也对城市可持续运行构成挑战。

工作端通勤距离分布及变化（2019年-2024年）

通勤交通维度：

通勤效率与系统承载的关键分析依据

通过融合手机信令与公共交通刷卡数据，可精准刻画通勤OD分布，换乘特征及轨道分担率变化，为优化公共交通线网布局，提升接驳效率，引导TOD开发（以公共交通为导向的发展模式）提供量化依据，进一步强化轨道交通在重塑职住空间结构中的战略性作用。

近年来，六区跨区通勤比例持续攀升，由2019年的13%上升至2024年的16.0%；平均通勤时长也从27分钟增至31分钟，增幅达14.8%。与此同时，宁波在高峰时段的百度交通拥堵排名从第79位上升至第66位，城市交通系统承载压力日益凸显，体现出城市功能分化与职住空间分离的持续深化。

由于跨区通勤比例和通勤时长的连年增长，轨道交通正成为优化关系的关键。目前，轨道直接服务范围内（指起讫点均位于轨道站点500米范围内）的通勤人口约占六区通勤人口的18%，岗位密度约为六区平均水平的5倍，轨道交通已逐步成长为城市发展的“就业引擎”。

市六区通勤OD

城镇空间维度：

格局演化与规划响应的综合评估框架

通过手机信令数据对各组团人口密度，功能混合度，通勤联系强度及空间增长热点进行动态监测，系统评估“多中心”格局的实际运行效能，精准诊断各板块在功能协同与空间适配上的结构性短板，为优化国土空间规划，引导组团间协同发展，推动“产-城-人-交通”深度融合提供决策支撑。

宁波市六区已形成典型的“多心，组团式”结构，以三江口，东部新城，南部商务区等为核心，带动周边功能板块协同发展，呈现圈层拓展特征。以三江口核心区的居住人口密度变化为观察窗口，近年来，三江口3公里范围内的人口密度下降10%-15%，5-12公里范围的居住人口增长10%-17%，三江口外围环带成为人口集聚的新热点。人居环境持续改善，教育医疗等公共服务配套日益完善，外围板块的宜居吸引力不断增强。这种“中心疏解，外围集聚”的趋势，正在推动宁波中心城区向多板块协同，功能互补的空间新格局演变。

2019-2024年间中心城区居住人口密度变迁

总体而言，人口，产业，空间与交通构成动态耦合的系统闭环：产业驱动就业集聚，交通与住房调节职住平衡；而人口分布，产业布局与通勤模式的演变，又持续重塑空间格局，并反作用于人口集聚形态，产业升级路径与交通组织方式。

未来，市规划院将持续深化数据要素在规划领域的融合应用，以职住空间关系研究为突破口，聚焦城市更新，交通优化与功能布局等关键领域，提供更具精准性与前瞻性的专业支撑，助力宁波建设更高效，更宜居，更有温度的人民城市。